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작성자 CQUeST 날짜 2018-12-04
이메일 cquest@sogang.ac.kr
제목 [한국물리학회] 제5회 중력파 및 수치상대론 세미나 개최 안내
천체분과 회원분들께, 

제5회 중력파 및 수치상대론 세미나가 아래와 같이 개최됩니다. 관심있는 분들의 많은 참여바랍니다. 

감사합니다. 
곽규진 드림 

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제목 : 제5회 중력파 및 수치상대론 세미나 개최 안내

여러분들께.

제5회 중력파 및 수치상대론 세미나 개최를 안내드립니다.

이 행사는 국내 관련 연구자들간에 교류와 연구 활성화를 위해 기획되었습니다.

주제는 중력파와 수치상대론에 관련된 이론 및 실험 등 다양한 주제들을 포함하며, 내용 또한 기초적인 강의부터 최신 연구동향까지 특정한 형식에 구애받지 않고 있습니다.

이번 세미나에서는 김경민 박사님을 모시고 "Applicaton of Machine Learning to Detecting Gravitational-Wave Signal"에 대한 이야기를 들어보고자 합니다.

세미나의 구체적인 사항은 다음과 같습니다.

1. 일시 : 2018년 12월 7일 금요일 오후 2시 - 5시

2. 장소 : 한국천문연구원 이원철홀 102호

3. 프로그램
- 제목 : Applicaton of Machine Learning to Detecting Gravitational-Wave Signal
- 연사 : 김경민 (홍콩중문대)
- 초록 : Conventional searches for gravitational waves radiated from mergers of compact binary systems produce candidate event data based on matched filtering. The candidate data contains various information for example signal-to-noise ratio, physical parameters of template waveforms of matched filtering, results of signal consistency tests, and so on. Thus, we can regard searching gravitational-wave signals from binary mergers as a multivariate problem and this assumption seamlessly leads to consider machine learning as an alternative method to the searches. In this seminar, we present two preliminary results of two different works on applying machine learning to low-latency gravitational-wave search and to identifying lensed gravitational waves. For the low-latency search, we show the result of a feasibility study on using the output of machine learning as a new raking method for the production of candidate events. While, for the identification of lensed gravitational waves, we present how to estimate physical parameters of the lensed waves from the spectrogram of gravitational-wave signal.

4. 문의
- 김영민 (ymkim715@gmail.com)
- 김진호 (jkim@kasi.re.kr)
- 박찬 (iamparkchan@kisti.re.kr)
- 배영복 (baeyb@nims.re.kr)
- 현영환 (younghwan.hyun@gmail.com)

여러분들의 많은 관심을 부탁드립니다.

감사합니다.

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